8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
DeWave可帮助那些无法说话的脑血栓、中风、聋哑人等，可与正常人进行交流，目前翻译的准确率在40%左右。其实这个产品用于谈恋爱场景也不错，双方都带上这个，再也不怕对方撒谎了。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
围绕Zara这场直播，在业内引发了不少讨论。
然后，Johnson开始将这些发现应用于卡斯卡迪亚的地震数据。在地震数据中他们识别出了来自俯冲带的连续的信号。